放眼全球，电力驱动的第二次工业革命其实并未完全普及，许多国际和地区仍旧没有办法获得稳定的电力供应，更别说电器消费和使用。

  近期，月之暗面研发的AI助手kimi爆火，它支持上传各种文档，并整理总结其中的核心内容；可处理的无损上下文长度，已经从20万汉字提升到了200万字。也就是说，kimi能一口气读完《甄嬛传》全书，并且能回答剧中的细节问题，堪比一个看了好几十遍电视剧的“甄”学家。

  ChatGPT每日耗电量或超过50万千瓦时（50万度），相当于美国家庭用电量的1.7万倍。另有一项预测也判断，到2030年，AI消耗的电力将超过家庭用电量。

  而大模型在推出之前，还要经受巨量的训练。斯坦福研究显示，GPT-3训练的耗电量为1287 MWh，而GPT-4需要51773 MWh至62319 MWh（6000多万度），能耗是 GPT-3的40倍以上。

  如果现在谷歌的每次搜索都融合人工智能技术，那么每年将消耗约290亿度电。这比肯尼亚、危地马拉和克罗地亚等国一年的用电量还要多。

  “算力即权力”的预期之下，AI逐步上升为主流国家的核心战略。可以预想到的是，未来全球还将出现多个类似ChatGPT的超级大模型。目前AI还处于效果膜用户初级尝鲜阶段，大规模的落地应用还未全面铺开，如果生成式AI被大规模使用，用电量必将大幅攀升。

  大佬们一致认为 AI电力需求激增，但减排压力日益增大，新能源供应不够稳定，而输配电网络的陈旧更加剧了供需矛盾。

  和地铁交通类似，美国电网设施大多建设于上世纪60至70年代，非常陈旧落后。其中，70%的输电线路与变压器运行年限超过25年，60%的断路器运行年限超过30年。

  在《通胀削减法案》的刺激下，美国在新能源的道路上疾驰，煤电贡献度显而易见地下降，风光等可再次生产的能源慢慢的变成为主力军。2022年，美国煤电份额从23%减少到20%，核能从20%减少到18%。

  目前，得州风力发电已成为该州的第二大发电源，但是极寒天气曾导致约一半的风力涡轮机被“冻结”。加州大停电的最终的原因就是该州实行的“100%可再次生产的能源供给”计划过于激进，使得电力系统难以应对突发的黑天鹅事件。

  另外，由于美国缺乏变压器所需的特种钢材，变压器基本全部依赖进口。在拜登政府提出的电网升级改造计划推动下，美国变压器价格飞涨。

  例如英国政府曾承诺，2035年实现100%清洁能源电力目标。但由于电网设施的滞后，一些太阳能和风能发电需要等待长达10年至15年，才能接入英国的电网系统。

  多重压力下，慢慢的变多的人认为，应该放弃对新能源不切实际的幻想，重新审视煤炭、石油、天然气等传统能源的价值。

  能源转型战略特别大程度上已经失败，清洁能源至今无法大规模取代碳氢化合物，世界应该放弃让石油和天然气“退位”的幻想，而是根据现实的需求做出充分的投资。

  时下，也有的人觉得，互联网信息化推动产业蝶变引发了第四次工业革命。甚至有观点指出，AIGC爆发后会带来第五次工业革命。

  全球无法用电人口在2020年重新出现上涨的趋势，如这一势头无法扭转，到2030年仍将有6.6亿人无法用电。

  遭遇能源危机，电力系统老化的掣肘不断，欧美重启传统能源，尤其是曾被嗤之以鼻的煤炭临危受命。荷兰、德国、奥地利、意大利等国不得不重新点燃已经熄灭的煤电厂，这相当于对过往激进能源转型的一种认错。在美国，可再次生产的能源的重要性同样被提到过很高的位置，但面对现实，不得不掉头看向天然气、煤炭和核电。

  美国的核电站基本建设于上世纪70-80年代，1979年宾夕法尼亚州三哩岛核泄漏事故发生后，核电被逐步抛弃。目前美国只有佐治亚州的沃格特勒核电站4号机组在规划中，实际的建设还没有启动，其兄弟机组3号机组于去年并网发电，这是美国30多年来新建的第一座核电机组。因为比预计晚了7年，甚至超支140亿美元，它很可能是美核能工业最后的余晖。

  美国可以依赖的可能只有天然气。岩气革命以来，天然气发电占据美国发电量的40%，是绝对的主力。

  传统能源为科技变革立下汗马功劳，却被无情抛弃，还要清醒地认识到，许多传统能源早已是全产业链的清洁能源，而光伏、风电、锂电等所谓的“清洁能源”却并非完全清洁，更不可思议的是可能造成大量污染。

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